案例:从会议纪要到可评审 PRD
把目标、Runtime、Skills、Tools、状态、审批和评估组合起来,设计一个协助产品经理推进 PRD 的 Agent。
「产品经理的 Agent 入门」之九
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前八篇分别解释了 Agent 的定义、适用任务、运行过程、上下文、工具、自主权、状态和产品化。现在把这些概念放回一个具体场景:用户提交会议纪要、业务背景或 BRD 草稿,系统协助把需求推进成可评审、可追溯的 PRD。
它不是替产品经理一次性写完文档的聊天机器人,而是一个帮助用户识别缺口、组织证据、推进阶段并保留控制权的产品工作台。
1. 定义委派目标
用户委派的不是“生成一篇 PRD”,而是把不完整材料推进成可以由产品、设计、研发和测试共同评审的需求文档,同时保留来源、假设、待确认项和风险。
完成标准也不再是输出 Markdown,而是目标、用户、范围、流程、异常、指标、依赖和验收标准达到质量门禁。
2. 主 Agent 负责阶段判断
业务想法 / 原始材料 → BRD 共创 → 产品定义
→ PRD 撰写 → 需求评审 → 上线复盘如果目标用户和业务指标不清楚,系统不应为了快速输出而假装材料足够。它可以生成草稿,但必须暴露假设和缺口。
3. 方法拆成 Skills
| Skill | 负责的问题 | 产物 |
|---|---|---|
| BRD 共创 | 业务问题、用户、目标和指标 | BRD 草稿、待确认问题 |
| 产品定义 | MVP、角色、流程和边界 | 产品定义、范围与优先级 |
| PRD 撰写 | 如何形成可执行需求 | PRD、用户故事、验收标准 |
| 需求评审 | 是否足以进入协作 | Score、Blockers、修改建议 |
| 上线复盘 | 目标是否实现 | 指标结论、经验和行动项 |
Skills 保存稳定方法,主 Agent 负责路由。这样可以独立改进评审 Rubric,而不必重写整个 Agent。
4. 用证据标签控制补全
每个重要结论属于已确认事实、Agent 假设、待确认项或高风险项。这个设计把模型的合理补全从隐藏风险变成产品对象。
5. Tool 只执行窄动作
读取材料、获取需求、创建文档 Patch、运行评审、提交审批都由独立 Tool 完成。正式写入必须经过 Product API,在服务端检查身份、版本和权限。系统不提供无边界的“管理需求”工具。
6. 对话和工作台各负其责
顶部:需求阶段、评审状态、保存状态
左侧:Agent 提问、建议和执行进度
中间:原始材料、BRD、产品定义、PRD、评审、复盘
右侧:当前文档、来源标签、Diff 和预览对话负责协作,文档区承载长期 Artifact,状态栏显示正式进度。用户每轮只回答少量真正阻塞下一阶段的问题。
7. Proposal 管住写入
用户回答后,Agent 生成结构化 Patch;Product Layer 校验目标文档、版本与字段;界面展示差异;用户批准后创建新版本并记录审计。版本与冲突检测阻止并发修改被无声覆盖。
8. 评估整个任务
评测要覆盖阶段判断、提问价值、证据分类、Skill 与 Tool 选择、PRD Rubric、越权与审批、中断恢复,以及用户接受率、完成时间和人工修改量。文笔流畅只是很小的一部分。
一张产品蓝图
| 层 | 设计 |
|---|---|
| Experience | 对话共创、文档工作台、Diff、审批 |
| Product | Requirement、Artifact、Review、Version、Permission |
| Orchestration | 主 Agent、五个 Skills、阶段 Workflow、Resume State |
| Capability | 文档、Patch、评审、搜索与业务 API Tools |
| Model | 阶段判断、问题生成、内容生成、结构化输出 |
| Control | 证据标签、Schema、Approval、Trace、Eval、Replay |
产品经理理解 Agent,不是为了替代工程师写 Runtime,而是为了设计一种新的软件关系:用户把目标委派给系统,同时保留必要的知情、判断和控制。
Agent 的价值来自判断和行动,可信度来自边界和证据。把两者同时设计好,才是从“AI 能生成什么”走向“产品能替用户完成什么”。